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# MLOps Architecture - Infrastructure Config
# 클러스터/컴포넌트 구성 정보 (시크릿 제외)
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cluster:
  name: gpulive
  api_server: https://114.110.128.68:6443
  k8s_version: v1.34.3
  masters: 3
  workers: 14   # GPU 노드 포함
  storage_classes:
    default: component-nas    # NFS provisioner
    internal: internal-nas
    user: user-nas

# ── 컴포넌트 현황 ────────────────────────────
components:
  gitea:
    location: external              # 다른 클러스터에 설치됨
    url: https://gitea.inje-private.com
    version: 1.22.1
    installed: true                 # 외부에서 운영 중

  gitea_runner:
    location: this_cluster          # Gitea는 외부지만 Runner는 이 클러스터에 설치
    namespace: soo                  # 워크로드와 같은 네임스페이스
    version: ""                     # 파이프라인 개발 시 설치 예정
    deploy_type: kubernetes
    installed: false
    note: "GPU/NAS 접근을 위해 이 클러스터에 설치 예정"

  argocd:
    namespace: argocd
    version: v2.12.3
    ingress: argocd.gpulive.cloud
    installed: true

  dvc:
    version: ""               # TODO: 설치 시 채우기
    remote_type: nas
    nas_server: 192.168.0.43
    nas_path: /GJ_SHARE_FS2/afed9d8d-f9c8-4053-aa89-23cdc70938e3
    mount_point: /mnt/dvc-storage
    installed: false

# ── 네임스페이스 매핑 ────────────────────────
namespaces:
  infra: gitea                # Gitea, Runner
  cd: argocd                  # ArgoCD
  workload: soo               # ML 워크로드 배포 대상
  monitoring: monitoring      # Prometheus, Grafana

# ── GitOps 구조 ──────────────────────────────
gitops:
  # single: 앱 코드 + manifest 한 repo
  # split: 앱 repo / manifest repo 분리
  repo_strategy: ""           # TODO: 결정 후 채우기
  app_repo: ""
  manifest_repo: ""